清微智能获近亿元级天使轮融资,可重构计算助力ai芯片-凯发88

导读:文中指出随着物联网、5g时代的到来,ai计算对于低延时、低功耗、高隐私性的诉求日益提升,清微智能公司的可重构架构可保证ai计算效率和精度前提下降低功耗,实现更灵活的芯片设计,被认为是ai通用芯片的凯发88的解决方案。其技术来源于清华大学微电子所魏少军老师的团队,amt正联合清华大学,共同研发融合pcm相变存储器的可重构计算芯片,amt的相变产品拥有独立自主的知识产权及安全可靠的自主创新技术,配合可重构计算高能效的计算架构,将成为ai芯片的一种超高效能效凯发88的解决方案!

内容摘取:

   以深度学习为核心的ai技术浪潮带动了ai芯片的产生,诸多国内玩家纷纷入局,此时核心计算大部分在云端完成。随着智能物联时代到来,ai计算从云走向边缘节点,即iot终端和传感器上,因此对低延时、低功耗、高隐私性的诉求日益提升。

   在智能物联场景下,iot设备对于ai芯片的能耗有着严格约束。为了在设备功耗约束下实现高能效ai计算能力,厂商一般会从算法、计算架构两个维度切入。清微智能就是通过可重构架构来提升ai芯片的能效比,在保证ai计算效率和精度前提下降低功耗。

   什么是可重构架构?为什么选择用可重构计算架构呢?虽然现在有不少ai芯片出现,但是都是在某些具体任务上具备超越人智能的能力,处于对特定算法的加速阶段,在通用性和适应性上尚差距甚远。而基于可重构计算架构的软件定义芯片允许硬件架构功能随软件变化而变化,可实现更灵活的芯片设计,同时也具备处理器的通用性和asic的高性能和低能耗,被一些专家认为是ai通用芯片的出路。

   清微智能采用的cgra(coarse-grainedreconfigurable architecture)是一款新型的可重构计算架构,从2015年起被引起广泛关注,2017年美国国防部高级研究计划局(darpa)发起了“电子复兴计划”,该计划大力布局一项被称为“软件定义硬件”的研究计划,将cgra架构纳入其中。

   团队曾于2016年、2017年推出三款thinker系列芯片,基于可重构计算架构,thinker系列芯片具有极高的灵活性,能支持各种ai算法,依托其动态配置的特点,thinker芯片具有很高能效比。据清微智能联合创始人尹首一教授透露:目前三款thinker系列芯片最高能效可达10tops/w(每瓦10万亿次运算)量级,最低运行功耗可达微瓦量级,可以嵌入到任何一个需要ai应用但电池容量受限的iot设备中,由于基于可重构架构的技术路线,芯片面积和成本都能得到相应的控制。


2019年01月21日

清微智能获近亿元级天使轮融资,可重构计算助力ai芯片

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